人工智能（AI）最近尝试从零开始生成猫的照片，结果却是一堆畸形猫。
你好，小猫咪们。Credit:Nvidia这种特殊的神经网络（一种模仿人类大脑工作的人工智能）可以生成令人惊讶的人脸原始照片，非常逼真。事实上，人工智能的程序员在年12月发表在预印本《arXiv》杂志上的一项研究报告中称，人类几乎不可能将这些人的照片与真人照片区分开来。
然而，生成猫科动物则被证明是另一回事。生成完美人类面孔的算法，用在生成猫身上，却创造出了头部畸形的猫：眼睛和腿的数量不对，以及一些太长、太短、不寻常的圆形或长方形、以特殊角度弯曲的物体。
生成这些令人毛骨悚然的猫咪照片的人工智能引擎被称为“生成敌对网络的基于风格的生成器架构”，或称为StyleGAN。研究称，像这样的网络是具有“对抗性的”，因为两个模型同时工作：一个生成图像，另一个根据训练数据集中的照片评估结果，这样网络就能从错误中吸取教训，提高性能。
人工智能要生成逼真的人类图像，首先必须从现有的照片中“学习”人脸的样子。该算法将人脸分解成样式特征列表，如头部位置、性别、肤色、头发的质地和风格，除此之外，还有眼睛、鼻子和嘴巴的形状。
一旦StyleGAN能够在没有人类监督的情况下，识别出所有这些元素，它就学会了独立地将它们组合起来，生成一张全新的、逼真的人脸。研究人员拒绝了采访请求，但在年12月12日上传至Youtube的视频中解释了他们的处理过程。
那么，为什么StyleGAN不能创作出逼真得可爱的猫咪照片呢？算法它自己以及经历了——但当它面对猫咪时，数以千计的参考图像使用起来并不理想，JanelleShane说道，他是一位训练神经网络的研究人员，但并没有参与这项研究。
2月7日，Shane在她的博客AIweird中写到了这些奇怪的猫。与StyleGAN的人脸照片数据集不同，StyleGAN所使用的照片数据集中，身体和背景都被裁剪出来，头部的位置彼此相似，而Shane所使用发数据集中，猫的图像变化很大。该系列包括在一系列设置和不同的背景下，猫的特写和广角镜头。一些照片上是一只猫，一些照片上是多只猫，还有一些照片上是人。
“有倒立的猫；有蜷缩成一团的猫；它们的眼睛有的是睁开的，有的是闭着的。你可以肯定地说，他们输入的数据有点嘈杂——我所说的嘈杂，是指这些并不是只有一张猫的照片，”Shane说道。
所以，不要因为StyleGan生成了一群可怕的噩梦般的猫而对它太苛刻。Shane补充道：“算法还需要学习更多的东西。”
Credit:Nvid虽然StyleGAN生成的人类逼真的完美无缺，但神经网络却难以生成猫科动物。
相互矛盾的视觉线索让StyleGAN很难了解一只真正的猫应该长什么样。神经网络对于它们所得到的信息，无法结合环境来考虑；它们只知道数据集中有什么。StyleGAN从参考图片中学到了足够多的东西，可以精确地复制小细节和纹理，比如猫的皮毛或者猫耳朵的形状。但Shane表示，这个项目显然很难把整只猫放在一起。
“神经网络不理解猫是怎么组成的。它不知道它们有多少条腿。目前还不清楚它们有多少只眼睛，也不清楚它们的身体构造都怎么拼在一起的，”Shane解释道。
在开发平台GitHub上可以看到更多StyleGAN生成的那些令人不安的猫咪照片、近乎完美的人类图片和其他项目文件。